#54. Ciencia de datos financiera con MARCOS LÓPEZ DE PRADO

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Descripción de #54. Ciencia de datos financiera con MARCOS LÓPEZ DE PRADO

quant inversión factorial ciencia de datos Marcos López de Prado


Este audio le gusta a: 165 usuarios

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Comentarios

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Neo Mano

Acabo de descubrir este podcast y es una joya. Gracias 👍🙏🏻

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Suso

Soy un novato en estos temas, pero oyendo tus postcast y principalmente este (muy buen invitado) no solo termino con ganas de aprender más sino también con el ánimo para seguir invirtiendo desde el conocimiento. Un saludo, Fernando, y a seguir así

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Vaya otro vendepalas este Marcos, vende sus superherramientas a los demás, nose como se te puede escapar la pregunta de cuanta rentabilidad saca él con esa tecnología puntera (o si él no la utiliza para si mismo) por lo menos la que están sacando aquellos a los que vende su pala, por lo demás bien

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Toni Reguera

Descubriendo este podcast hace 15 días y no he podido parar de escuchar todos los capítulos... temáticas diferentes enfocadas de una manera apasionada... sólo puedo dar la gracias. Necesito más!!!

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Fer

Este programa me ha gustado especialmente , un invitado extraordinario en un programa extraordinario . Solo comentar que desde mi experiencia que para un inversor particular obtener rentabilidad con sistemas automáticos es muy difícil , para obtener resultados se debe de dedicar mucho tiempo y mucho conocimiento, una vez conseguido (si eso sucede) debes de supervisarlo constantemente mientras sigues investigando y desarrollando. El trabajo es interminable e inabarcable , nada de sistemas que trabajan desde tu playa en el caribe, ni programitas que compras, pones en marcha y te hacen millonario. La duración de la ventaja en un sistema automático es directamente proporcional al marco temporal en que trabajas - bajo un marco temporal de 1h hay un océano ruido y patrones surgidos de la aletoriedad. La aplicación del datamining es un salto creo que imprescindible , los modelos están ahí , los podemos poner a trabajar unos contra otros para ver cual de ellos da una mejor respuesta a nuestro problema , el verdadero reto es saber hacer las preguntas adecuadas (saber plantear el problema) , siendo capaz de conseguir los datos adecuados. Para terminar , pienso que esta es una buena forma de acercarse a los mercados , aunque la automatización requiere de mucho mas tiempo y esfuezo , hay muchas formas de acercarse a los mercados , dependerá la mayor parte de las veces de nosotros mismos que esa sea la forma correcta.

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mumper

Gracias Fernando por otro gran programa de calidad, un cordial saludo crack ;-)

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Anónimo

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Toni Casterá

Muy buena entrevista, Fernando. ¿No crees que el aspecto emocional juega un papel importante y difícilmente una máquina lo puede meter en la ecuación? Esto, y la masa crítica de datos para poder trabajar con ellos, me lleva al programa 28 de inteligencia artificial. Por otro lado, el sesgo de subsistencia y falta de track record de las inversiones me llevaría al programa 43 de empresas que mienten (aunque ahí no se trató, creo, el tema fondos). ¿Podríamos decir que de ahí vengan las grandes diferencias en rentabilidad con los indexados y la gestión activa de inversor particular? Bueno, lo dicho, enhorabuena y gracias por el trabajo, Fernando.

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alfonso13

Altísima calidad como siempre. no defraudas, Fernando. Se agradece muchísimo.

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sergio molina

Fantástico episodio. Enhorabuena!

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