Segundo dados divulgados pelo Ministério da Saúde na segunda-feira (25), o Brasil já registrou 23.473 mortes por coronavírus. Na corrida contra o tempo, pesquisadores de diversas áreas vêm se mobilizando para achar soluções ou, ao menos, medidas que auxiliem no controle e prevenção da doença. Essa também é uma realidade para pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação (ICMC) da USP, que estão utilizando a mineração de dados e a inteligência artificial para estimar a evolução da curva de contaminação no País.
Neste episódio do podcast Momento Tecnologia, Solange Rezende e Ricardo Marcacini, ambos coordenadores do Laboratório de Inteligência Computacional (Labic) do ICMC, comentam sobre a aplicação da ferramenta Websensors na previsão dos casos de covid-19. O projeto é desenvolvido desde 2014 e usa inteligência artificial para analisar eventos extraídos de textos da web (por exemplo, notícias), tais como informações sobre o que aconteceu, como, quando, onde e quem está envolvido na situação em questão.
Essa é uma forma de enriquecer um algoritmo capaz de fazer análises descritivas e preditivas, usando dados matemáticos e textuais, e assim encontrar padrões. A partir disso, é possível estimar um modelo de previsão de futuro.
O Websensors já tinha sido aplicado anteriormente na análise de sistemas de educação à distância e até mesmo no agronegócio, mas agora o foco é no novo coronavírus. A professora Solange explica que a importância de usar a ferramenta com essa nova finalidade é aproveitar a oportunidade de pesquisa e também dar retorno social: “Em momentos tão difíceis, os pesquisadores, cada um na sua área, tentam ajudar e retornar para a sociedade o investimento que recebem, principalmente em uma universidade como a USP”.
Saiba detalhes sobre o Websensors ouvindo o episódio na íntegra.
Momento Tecnologia
Edição de roteiro: Denis Pacheco
Edição de som: Guilherme Fiori
Edição geral: Cinderela Caldeira
E-mail: ouvinte@usp.br
Horário: Quinzenalmente, terças-feiras, às 8h05
O Momento Tecnologia vai ao ar na Rádio USP, quinzenalmente, segundas-feiras, às 8h05 – São Paulo 93,7 MHz e Ribeirão Preto 107,9 MHz e também nos principais agregadores de podcast
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